Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1906 · UNIT ID 1185239846
zhaoyang97/Paper-Notes
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0192
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.30
ACCEL
-0.36
RETENTION
31.2%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 84.6% · 219 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
339
FOLLOWERS
83
OWNER ★
2,564

Engagement Signals

FORKS
97
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 219 / 219 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhaoyang97/Paper-Notes собрал 219 звёзд за окно, тогда как у автора всего 83 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 339. Это даёт surprise-индекс 0.0192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY7.303.80+3.50ABOVE 71%
RETENTION31.2%20.3%+10.9 PPABOVE 73%
FORKS97138-41ABOVE 42%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%