Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1695 · UNIT ID 1185239846
zhaoyang97/Paper-Notes
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0274
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.29
ACCEL
-0.18
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
262
FOLLOWERS
71
OWNER ★
1,928

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhaoyang97/Paper-Notes собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 262. Это даёт surprise-индекс 0.0274 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY8.293.71+4.57ABOVE 74%
RETENTION80.0%37.5%+42.5 PPABOVE 97%
FORKS7590-15ABOVE 45%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 76%