Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2973 · UNIT ID 1185239846
zhaoyang97/Paper-Notes
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00941
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-1.39
RETENTION
9.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
339
FOLLOWERS
83
OWNER ★
2,564

Engagement Signals

FORKS
97
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhaoyang97/Paper-Notes собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 83 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 339. Это даёт surprise-индекс 0.00941 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.573.14+0.43ABOVE 54%
RETENTION9.4%16.7%-7.3 PPABOVE 34%
FORKS97277-180ABOVE 32%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%