Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1295 · UNIT ID 1185239846
zhaoyang97/Paper-Notes
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.031
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
261
FOLLOWERS
71
OWNER ★
1,911

Engagement Signals

FORKS
74
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhaoyang97/Paper-Notes собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 261. Это даёт surprise-индекс 0.031 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION90.0%45.5%+44.5 PPABOVE 94%
FORKS74340-265ABOVE 25%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 81%