Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8172 · UNIT ID 852045412
zju3dv/GVHMR
Code for "GVHMR: World-Grounded Human Motion Recovery via Gravity-View Coordinates", Siggraph Asia 2024, TPAMI 2026
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00023
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.20
ACCEL
-0.05
RETENTION
12.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,862
FOLLOWERS
2,539
OWNER ★
43,922

Engagement Signals

FORKS
256
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zju3dv/GVHMR собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,539 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,862. Это даёт surprise-индекс 0.00023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.203.80-0.60ABOVE 43%
RETENTION12.0%20.0%-8.0 PPABOVE 31%
FORKS256142+114ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%