Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7930 · UNIT ID 852045412
zju3dv/GVHMR
Code for "GVHMR: World-Grounded Human Motion Recovery via Gravity-View Coordinates", Siggraph Asia 2024, TPAMI 2026
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000241
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.32
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,577
FOLLOWERS
2,499
OWNER ★
42,920

Engagement Signals

FORKS
237
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zju3dv/GVHMR собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,499 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,577. Это даёт surprise-индекс 0.000241 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY3.293.71-0.43ABOVE 44%
RETENTION42.9%39.3%+3.5 PPABOVE 55%
FORKS23791+146ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%