Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #322 · UNIT ID 1274177139
Accio-Lab/Dressage
Scalable Agentic RL for Any Agent and Sandbox.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0772
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
12
OWNER ★
392

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Accio-Lab/Dressage собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0772 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.01ABOVE 58%
VELOCITY11.0016.00-5.00ABOVE 31%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2735-8ABOVE 43%
SURPRISE0.080.09-0.01ABOVE 46%