Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #192 · UNIT ID 1274177139
Accio-Lab/Dressage
Scalable Agentic RL for Any Agent and Sandbox.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0258
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.68
ACCEL
+0.16
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 331 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
12
OWNER ★
392

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 331 / 331 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Accio-Lab/Dressage собрал 331 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 74%
VELOCITY3.686.61-2.93ABOVE 32%
RETENTION14.8%22.2%-7.5 PPABOVE 31%
FORKS2797-70ABOVE 22%
SURPRISE0.030.03-0.00ABOVE 47%