Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #328 · UNIT ID 1274177139
Accio-Lab/Dressage
Scalable Agentic RL for Any Agent and Sandbox.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0492
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+2.04
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
12
OWNER ★
392

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Accio-Lab/Dressage собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0492 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.01ABOVE 71%
VELOCITY7.0013.86-6.86ABOVE 28%
RETENTION78.6%36.8%+41.8 PPABOVE 94%
FORKS2750-23ABOVE 39%
SURPRISE0.050.04+0.00ABOVE 53%