Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #221 · UNIT ID 1274177139
Accio-Lab/Dressage
Scalable Agentic RL for Any Agent and Sandbox.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0866
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
12
OWNER ★
392

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Accio-Lab/Dressage собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0866 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.01+0.04ABOVE 79%
VELOCITY12.3315.33-3.00ABOVE 43%
RETENTION78.6%33.3%+45.2 PPABOVE 88%
FORKS2745-18ABOVE 39%
SURPRISE0.090.05+0.03ABOVE 62%