Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2200 · UNIT ID 67394466
sajal2692/data-science-portfolio
Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.012
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,214
FOLLOWERS
1,060
OWNER ★
1,572

Engagement Signals

FORKS
460
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sajal2692/data-science-portfolio собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,060 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,214. Это даёт surprise-индекс 0.012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION43.8%45.5%-1.7 PPABOVE 48%
FORKS460340+121ABOVE 56%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%