Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3020 · UNIT ID 67394466
sajal2692/data-science-portfolio
Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0109
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.71
ACCEL
+1.61
RETENTION
48.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 36.4% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,215
FOLLOWERS
1,060
OWNER ★
1,572

Engagement Signals

FORKS
460
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sajal2692/data-science-portfolio собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,060 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,215. Это даёт surprise-индекс 0.0109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY13.713.71+10.00ABOVE 84%
RETENTION48.4%39.3%+9.0 PPABOVE 63%
FORKS46091+369ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%