Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2378 · UNIT ID 282653872
AI4Finance-Foundation/FinRL
FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000313
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.51
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.5%
PEAK 2026-03-24 · FORK-RETENTION 41.3% · 272 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
48,202
FOLLOWERS
6,683
OWNER ★
59,154

Engagement Signals

FORKS
3,442
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 272 / 272 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AI4Finance-Foundation/FinRL собрал 272 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,683 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48,202. Это даёт surprise-индекс 0.0000313 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.3% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.512.88-1.37ABOVE 1%
RETENTION8.5%6.3%+2.2 PPABOVE 61%
FORKS3,4421,183+2,259ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%