Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7311 · UNIT ID 282653872
AI4Finance-Foundation/FinRL
FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000277
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
+3.43
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 14.3% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,567
FOLLOWERS
6,871
OWNER ★
61,538

Engagement Signals

FORKS
3,562
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AI4Finance-Foundation/FinRL собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,871 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,567. Это даёт surprise-индекс 0.000277 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY14.003.14+10.86ABOVE 87%
RETENTION40.0%16.7%+23.3 PPABOVE 75%
FORKS3,562277+3,285ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%