Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7811 · UNIT ID 282653872
AI4Finance-Foundation/FinRL
FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00027
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.67
ACCEL
+0.04
RETENTION
12.8%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 51.7% · 410 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,567
FOLLOWERS
6,871
OWNER ★
61,538

Engagement Signals

FORKS
3,562
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 410 / 410 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AI4Finance-Foundation/FinRL собрал 410 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,871 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,567. Это даёт surprise-индекс 0.00027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY13.673.80+9.87ABOVE 83%
RETENTION12.8%20.3%-7.5 PPABOVE 32%
FORKS3,562138+3,424ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%