Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4888.
FINDING #4888 · UNIT ID 1026034766
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey
Official repo for 'Large Multimodal Models Evaluation: A Survey'
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00994
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.97
ACCEL
-0.24
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
158
FOLLOWERS
11
OWNER ★
679

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 158. Это даёт surprise-индекс 0.00994 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY1.973.80-1.83ABOVE 18%
RETENTION15.0%20.3%-5.3 PPABOVE 38%
FORKS14138-124ABOVE 10%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%