FINDING #423 · UNIT ID 1026034766
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey
Official repo for 'Large Multimodal Models Evaluation: A Survey'
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
92
FOLLOWERS
10
OWNER ★
359
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 92. Это даёт surprise-индекс 0.0455 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.01ABOVE 60%
VELOCITY6.0015.33-9.33ABOVE 19%
RETENTION78.6%33.3%+45.2 PPABOVE 88%
FORKS1245-33ABOVE 24%
SURPRISE0.050.05-0.01ABOVE 47%