FINDING #3496 · UNIT ID 1026034766
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey
Official repo for 'Large Multimodal Models Evaluation: A Survey'
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+0.79
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
131
FOLLOWERS
11
OWNER ★
547
Engagement Signals
FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131. Это даёт surprise-индекс 0.0208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY3.573.71-0.14ABOVE 48%
RETENTION71.4%39.3%+32.1 PPABOVE 91%
FORKS1391-78ABOVE 15%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%