FINDING #3361 · UNIT ID 1026034766
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey
Official repo for 'Large Multimodal Models Evaluation: A Survey'
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.80
ACCEL
-0.02
RETENTION
33.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 114 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
131
FOLLOWERS
11
OWNER ★
547
Engagement Signals
FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131. Это даёт surprise-индекс 0.0222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY3.803.67+0.13ABOVE 52%
RETENTION33.0%24.6%+8.4 PPABOVE 66%
FORKS13115-102ABOVE 11%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 74%