Github Trends®
6993 findingsmedian surprise 0.00952window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6404.
FINDING #6404 · UNIT ID 1035387955
anesriad/Telco-Customer-Churn-ML
Customer Churn End2End Machine learning project
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00652
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
201
FOLLOWERS
140
OWNER ★
610

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

anesriad/Telco-Customer-Churn-ML собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 201. Это даёт surprise-индекс 0.00652 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 7%
RETENTION12.5%32.1%-19.6 PPABOVE 22%
FORKS6793-26ABOVE 41%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%