Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #330 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00106
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.01
ACCEL
-0.01
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 44.8% · 542 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,788
FOLLOWERS
964
OWNER ★
18,236

Engagement Signals

FORKS
1,857
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 536 / 542 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 542 звёзд за окно, тогда как у автора всего 964 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,788. Это даёт surprise-индекс 0.00106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.8% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY3.012.63+0.38ABOVE 56%
RETENTION3.2%5.4%-2.2 PPABOVE 27%
FORKS1,8572,546-689ABOVE 42%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 74%