Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1291 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0142
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.33
ACCEL
-0.74
RETENTION
3.9%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,090 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,382
FOLLOWERS
889
OWNER ★
14,926

Engagement Signals

FORKS
1,698
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,090 / 3,090 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 3,090 звёзд за окно, тогда как у автора всего 889 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,382. Это даёт surprise-индекс 0.0142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY34.333.99+30.34ABOVE 94%
RETENTION3.9%17.1%-13.2 PPABOVE 9%
FORKS1,69890+1,609ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%