Github Trends®
667 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #188 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00102
ENGAGEMENT1.28
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.89
ACCEL
+0.04
RETENTION
6.9%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 100.0% · 260 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,788
FOLLOWERS
964
OWNER ★
18,236

Engagement Signals

FORKS
1,857
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 254 / 260 (DIVERSITY 0.98)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 260 звёзд за окно, тогда как у автора всего 964 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,788. Это даёт surprise-индекс 0.00102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY2.892.83+0.06ABOVE 51%
RETENTION6.9%7.4%-0.5 PPABOVE 48%
FORKS1,8571,886-29ABOVE 50%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 61%