Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3361 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0049
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.87
ACCEL
+0.31
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 356 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,382
FOLLOWERS
889
OWNER ★
14,926

Engagement Signals

FORKS
1,698
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 356 / 356 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 356 звёзд за окно, тогда как у автора всего 889 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,382. Это даёт surprise-индекс 0.0049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY11.874.23+7.63ABOVE 78%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS1,69892+1,606ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%