Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3205 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00295
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 36.4% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,443
FOLLOWERS
909
OWNER ★
15,341

Engagement Signals

FORKS
1,772
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 909 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,443. Это даёт surprise-индекс 0.00295 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION87.5%45.5%+42.0 PPABOVE 92%
FORKS1,772340+1,433ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%