Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2643 · UNIT ID 1096054771
awslabs/aidlc-workflows
AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000365
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
49.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
134,219
FOLLOWERS
11,254
OWNER ★
140,593

Engagement Signals

FORKS
584
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awslabs/aidlc-workflows собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,254 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 134,219. Это даёт surprise-индекс 0.000365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY49.0010.00+39.00ABOVE 88%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS584176+408ABOVE 78%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 7%