Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7746 · UNIT ID 1096054771
awslabs/aidlc-workflows
AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000972
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 66.7% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
137,077
FOLLOWERS
11,495
OWNER ★
142,400

Engagement Signals

FORKS
737
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awslabs/aidlc-workflows собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,495 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137,077. Это даёт surprise-индекс 0.0000972 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY13.335.67+7.67ABOVE 77%
RETENTION75.0%45.5%+29.5 PPABOVE 81%
FORKS737340+398ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%