Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8276 · UNIT ID 1096054771
awslabs/aidlc-workflows
AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000917
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.57
ACCEL
+1.04
RETENTION
53.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 50.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
137,077
FOLLOWERS
11,495
OWNER ★
142,400

Engagement Signals

FORKS
737
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awslabs/aidlc-workflows собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,495 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137,077. Это даёт surprise-индекс 0.0000917 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY12.573.71+8.86ABOVE 82%
RETENTION53.0%39.3%+13.7 PPABOVE 71%
FORKS73791+646ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%