Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8308 · UNIT ID 1096054771
awslabs/aidlc-workflows
AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000899
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
+0.02
RETENTION
53.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 12.9% · 370 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
137,077
FOLLOWERS
11,495
OWNER ★
142,400

Engagement Signals

FORKS
737
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 370 / 370 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awslabs/aidlc-workflows собрал 370 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,495 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137,077. Это даёт surprise-индекс 0.0000899 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY12.333.67+8.67ABOVE 83%
RETENTION53.0%24.6%+28.4 PPABOVE 93%
FORKS737115+622ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%