Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8406 · UNIT ID 1096054771
awslabs/aidlc-workflows
AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000115
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.20
ACCEL
-0.40
RETENTION
20.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 18.4% · 486 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
140,431
FOLLOWERS
11,737
OWNER ★
144,707

Engagement Signals

FORKS
971
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 486 / 486 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awslabs/aidlc-workflows собрал 486 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,737 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 140,431. Это даёт surprise-индекс 0.000115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY16.203.80+12.40ABOVE 86%
RETENTION20.7%20.3%+0.5 PPABOVE 51%
FORKS971138+833ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%