FINDING #3230 · UNIT ID 674484441
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融（量化）：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作，包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.25
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
296
FOLLOWERS
136
OWNER ★
1,601
Engagement Signals
FORKS
165
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 296. Это даёт surprise-индекс 0.00808 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.714.14-1.43ABOVE 34%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS16589+76ABOVE 66%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%