FINDING #3292 · UNIT ID 674484441
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融（量化）：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作，包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.07
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
333
FOLLOWERS
147
OWNER ★
1,863
Engagement Signals
FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 147 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 333. Это даёт surprise-индекс 0.00727 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION33.3%16.7%+16.7 PPABOVE 67%
FORKS190277-87ABOVE 43%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 63%