FINDING #1283 · UNIT ID 1342935078
bojieli/ai-infra-book
《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》（李博杰 著）开源书稿：从硬件约束和模型架构出发，量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
150.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,402
FOLLOWERS
2,701
OWNER ★
57,010
Engagement Signals
FORKS
379
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bojieli/ai-infra-book собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,701 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,402. Это даёт surprise-индекс 0.0178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 78% OF 5833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY150.009.00+141.00ABOVE 97%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS379419-40ABOVE 48%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%