FINDING #2212 · UNIT ID 1342935078
bojieli/ai-infra-book
《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》（李博杰 著）开源书稿：从硬件约束和模型架构出发，量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
127.33
ACCEL
+12.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 382 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,402
FOLLOWERS
2,701
OWNER ★
57,010
Engagement Signals
FORKS
379
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 382 / 382 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bojieli/ai-infra-book собрал 382 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,701 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,402. Это даёт surprise-индекс 0.0151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9535 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY127.335.67+121.67ABOVE 98%
RETENTION0.0%44.1%-44.1 PPABOVE 0%
FORKS379324+55ABOVE 53%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 70%