FINDING #2347 · UNIT ID 1342935078
bojieli/ai-infra-book
《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》（李博杰 著）开源书稿：从硬件约束和模型架构出发，量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
164.29
ACCEL
-16.18
RETENTION
57.3%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 74.2% · 1,150 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,402
FOLLOWERS
2,701
OWNER ★
57,010
Engagement Signals
FORKS
379
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,150 / 1,150 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bojieli/ai-infra-book собрал 1,150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,701 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,402. Это даёт surprise-индекс 0.0195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 9770 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY164.293.57+160.71ABOVE 99%
RETENTION57.3%40.0%+17.3 PPABOVE 76%
FORKS37992+287ABOVE 81%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%