FINDING #381 · UNIT ID 1342935078
bojieli/ai-infra-book
《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》（李博杰 著）开源书稿：从硬件约束和模型架构出发，量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.02
ACCEL
+0.11
RETENTION
16.4%
PEAK 2026-09-14 · FORK-RETENTION 56.3% · 182 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,402
FOLLOWERS
2,701
OWNER ★
57,010
Engagement Signals
FORKS
379
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 181 / 182 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
bojieli/ai-infra-book собрал 182 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,701 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,402. Это даёт surprise-индекс 0.00024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.3% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 619 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 619 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY2.022.83-0.81ABOVE 26%
RETENTION16.4%11.8%+4.6 PPABOVE 68%
FORKS3791,875-1,496ABOVE 25%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%