Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #558 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
An opinionated list of Python frameworks, libraries, tools, and resources
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00025
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.36
ACCEL
-0.31
RETENTION
17.3%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 61.5% · 932 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41,327
FOLLOWERS
9,556
OWNER ★
317,717

Engagement Signals

FORKS
28,392
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 928 / 932 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 932 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,556 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41,327. Это даёт surprise-индекс 0.00025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.5% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY10.362.86+7.50ABOVE 90%
RETENTION17.3%7.6%+9.7 PPABOVE 92%
FORKS28,3922,034+26,358ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%