FINDING #877 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.68
ACCEL
-0.14
RETENTION
23.5%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 6.6% · 3,002 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
42,447
FOLLOWERS
9,715
OWNER ★
327,324
Engagement Signals
FORKS
28,725
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
46
UNIQUE STARGAZERS 2,993 / 3,002 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vinta/awesome-python собрал 3,002 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,715 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,447. Это даёт surprise-индекс 0.000393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.6% и 46 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY16.682.67+14.01ABOVE 94%
RETENTION23.5%5.6%+17.9 PPABOVE 91%
FORKS28,7251,668+27,058ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%