Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2510 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
An opinionated list of Python frameworks, libraries, tools, and resources
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00156
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
64.67
ACCEL
-97.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 194 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41,309
FOLLOWERS
9,556
OWNER ★
317,717

Engagement Signals

FORKS
28,392
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 194 / 194 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 194 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,556 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41,309. Это даёт surprise-индекс 0.00156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY64.675.33+59.33ABOVE 96%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS28,392457+27,935ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%