Github Trends®
4998 findingsmedian surprise 0.0059window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1945 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00584
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
248.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 248 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42,427
FOLLOWERS
9,715
OWNER ★
327,324

Engagement Signals

FORKS
28,725
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 248 / 248 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 248 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,715 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,427. Это даёт surprise-индекс 0.00584 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY248.009.00+239.00ABOVE 99%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS28,725459+28,266ABOVE 99%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%