Github Trends®
563 findingsmedian surprise 0.00051window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #341.
FINDING #341 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000197
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.37
ACCEL
+0.32
RETENTION
23.5%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 31.0% · 753 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42,447
FOLLOWERS
9,715
OWNER ★
327,324

Engagement Signals

FORKS
28,725
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 751 / 753 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 753 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,715 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,447. Это даёт surprise-индекс 0.000197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.0% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY8.372.77+5.60ABOVE 91%
RETENTION23.5%22.5%+1.0 PPABOVE 52%
FORKS28,7251,997+26,728ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%