Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #345 · UNIT ID 1210157044
caomaolufei/AIInfraGuide
AI Infra 全栈从0入门学习资料:https://caomaolufei.github.io/AIInfraGuide/
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0711
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
157
FOLLOWERS
32
OWNER ★
1,250

Engagement Signals

FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

caomaolufei/AIInfraGuide собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 157. Это даёт surprise-индекс 0.0711 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY14.0010.00+4.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS87176-89ABOVE 33%
SURPRISE0.070.02+0.05ABOVE 85%