Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #185 · UNIT ID 1210157044
caomaolufei/AIInfraGuide
AI Infra 全栈从0入门学习资料:https://caomaolufei.github.io/AIInfraGuide/
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0621
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.23
ACCEL
+0.23
RETENTION
42.7%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 367 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
157
FOLLOWERS
32
OWNER ★
1,250

Engagement Signals

FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 367 / 367 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

caomaolufei/AIInfraGuide собрал 367 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 157. Это даёт surprise-индекс 0.0621 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY12.234.23+8.00ABOVE 78%
RETENTION42.7%29.4%+13.3 PPABOVE 75%
FORKS8792-5ABOVE 48%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 90%