Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1919 · UNIT ID 1210157044
caomaolufei/AIInfraGuide
AI Infra 全栈从0入门学习资料:https://caomaolufei.github.io/AIInfraGuide/
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0171
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-3.75
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
345
FOLLOWERS
66
OWNER ★
2,785

Engagement Signals

FORKS
231
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

caomaolufei/AIInfraGuide собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 345. Это даёт surprise-индекс 0.0171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY6.573.14+3.43ABOVE 73%
RETENTION10.7%16.7%-6.0 PPABOVE 37%
FORKS231277-46ABOVE 47%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 77%