Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #314 · UNIT ID 1210157044
caomaolufei/AIInfraGuide
AI Infra 全栈从0入门学习资料:https://caomaolufei.github.io/AIInfraGuide/
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0931
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
157
FOLLOWERS
32
OWNER ★
1,250

Engagement Signals

FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

caomaolufei/AIInfraGuide собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 157. Это даёт surprise-индекс 0.0931 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY18.336.67+11.67ABOVE 79%
RETENTION63.6%46.5%+17.1 PPABOVE 69%
FORKS87116-29ABOVE 42%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 90%