FINDING #262 · UNIT ID 1006376412
ChenlizheMe/Infernux
Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
27.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
258
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,898
Engagement Signals
FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenlizheMe/Infernux собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 258. Это даёт surprise-индекс 0.0907 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 1684 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1684 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 84%
VELOCITY27.0010.00+17.00ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS81297-215ABOVE 30%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 85%