FINDING #462 · UNIT ID 1006376412
ChenlizheMe/Infernux
Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.29
ACCEL
-0.29
RETENTION
61.4%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 205 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
258
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,898
Engagement Signals
FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 205 / 205 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenlizheMe/Infernux собрал 205 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 258. Это даёт surprise-индекс 0.0983 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY29.293.14+26.14ABOVE 94%
RETENTION61.4%16.7%+44.7 PPABOVE 92%
FORKS81277-196ABOVE 29%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 97%