FINDING #446 · UNIT ID 1006376412
ChenlizheMe/Infernux
Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.27
ACCEL
-0.04
RETENTION
64.7%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 878 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
258
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,898
Engagement Signals
FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 878 / 878 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenlizheMe/Infernux собрал 878 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 258. Это даёт surprise-индекс 0.0983 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY29.273.80+25.47ABOVE 92%
RETENTION64.7%20.3%+44.5 PPABOVE 98%
FORKS81138-57ABOVE 38%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 97%