FINDING #380 · UNIT ID 1006376412
ChenlizheMe/Infernux
Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.33
ACCEL
+5.00
RETENTION
61.4%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 88 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
258
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,898
Engagement Signals
FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenlizheMe/Infernux собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 258. Это даёт surprise-индекс 0.0985 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY29.335.33+24.00ABOVE 90%
RETENTION61.4%0.0%+61.4 PPABOVE 83%
FORKS81346-265ABOVE 26%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 93%