Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1145 · UNIT ID 132129752
data-privacy-stack/presidio
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000752
ENGAGEMENT1.40
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.65
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.2%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 21.4% · 297 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,153
FOLLOWERS
25
OWNER ★
10,514

Engagement Signals

FORKS
1,224
ISSUE AUTH
12
PR AUTH
66
UNIQUE STARGAZERS 296 / 297 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

data-privacy-stack/presidio собрал 297 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,153. Это даёт surprise-индекс 0.000752 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.4% и 78 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY1.652.88-1.23ABOVE 9%
RETENTION8.2%6.3%+1.9 PPABOVE 60%
FORKS1,2241,183+41ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 50%