Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4497 · UNIT ID 132129752
data-privacy-stack/presidio
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00468
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.14
ACCEL
+0.07
RETENTION
63.9%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 80.0% · 78 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,342
FOLLOWERS
57
OWNER ★
11,138

Engagement Signals

FORKS
1,284
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 78 / 78 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

data-privacy-stack/presidio собрал 78 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,342. Это даёт surprise-индекс 0.00468 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY11.143.43+7.71ABOVE 81%
RETENTION63.9%37.5%+26.4 PPABOVE 86%
FORKS1,284119+1,165ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 40%