Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3046 · UNIT ID 132129752
data-privacy-stack/presidio
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0049
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-6.00
RETENTION
52.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 28.6% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,342
FOLLOWERS
57
OWNER ★
11,138

Engagement Signals

FORKS
1,284
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

data-privacy-stack/presidio собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,342. Это даёт surprise-индекс 0.0049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 75%
RETENTION52.9%45.9%+7.0 PPABOVE 60%
FORKS1,284343+941ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%