Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4276 · UNIT ID 132129752
data-privacy-stack/presidio
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00486
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.57
ACCEL
-0.01
RETENTION
49.7%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 76.3% · 347 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,342
FOLLOWERS
57
OWNER ★
11,138

Engagement Signals

FORKS
1,284
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 347 / 347 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

data-privacy-stack/presidio собрал 347 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,342. Это даёт surprise-индекс 0.00486 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY11.573.80+7.77ABOVE 81%
RETENTION49.7%25.0%+24.7 PPABOVE 90%
FORKS1,284112+1,172ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%