Github Trends®
6727 findingsmedian surprise 0.0103window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6015 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00247
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.62
ACCEL
-0.08
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-03-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 7,132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,986
FOLLOWERS
809
OWNER ★
71,840

Engagement Signals

FORKS
1,193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7,132 / 7,132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datalab-to/chandra собрал 7,132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 809 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,986. Это даёт surprise-индекс 0.00247 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6727 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY39.623.21+36.42ABOVE 97%
RETENTION4.8%10.8%-6.0 PPABOVE 23%
FORKS1,19395+1,098ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%