FINDING #1057 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.99
ACCEL
-0.12
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 72.0% · 899 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,788
FOLLOWERS
896
OWNER ★
74,982
Engagement Signals
FORKS
1,244
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 899 / 899 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/chandra собрал 899 звёзд за окно, тогда как у автора всего 896 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,788. Это даёт surprise-индекс 0.000297 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.0% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY4.992.67+2.32ABOVE 74%
RETENTION3.5%5.6%-2.1 PPABOVE 33%
FORKS1,2441,668-423ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%